Des indicateurs paramétriques,
orientés décision

Climae transforme des séries climatiques journalières en indicateurs interprétables, ajustables et directement exploitables pour l’ingénierie et le pilotage du risque climatique.

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Pourquoi une approche paramétrique
Les limites des scores “boîte noire”

De nombreuses approches du risque climatique aboutissent à des scores agrégés : ils sont utiles pour une première lecture, mais souvent difficiles à interpréter quand il faut décider, concevoir ou prioriser.

Les questions qui reviennent alors :

Qu’est-ce qui fait réellement monter le score ?

Quelle part vient de la fréquence, de l’intensité, ou de la durée ?

Pourquoi deux actifs “semblables” reçoivent-ils des scores différents ?

Qu’est-ce qui change si l’on adapte l’ouvrage ou l’exploitation ?

Climae répond à ces questions avec une approche différente : des indicateurs paramétriques.

Une mesure construite à partir de mécanismes physiques

Un indicateur paramétrique n’est pas un simple “score”.
C’est une mesure définie par des paramètres explicites, reliés à des mécanismes d’agression climatique observables.

Selon les besoins, un indicateur peut intégrer :

  • des seuils (ex. déclenchement d’un stress)
  • des durées (ex. persistance d’un épisode)
  • des intensités (ex. dépassement au-delà d’un seuil)
  • des cumuls ou effets de répétition (ex. fatigue)
  • des fenêtres temporelles (ex. saisonnalité, période critique)

Résultat : des indicateurs compréhensibles, capables de distinguer :

  • plus souvent vs plus fort
  • court et intense vs long et modéré
  • rare mais extrême vs fréquent mais tolérable

Ce que cela change concrètement

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Interprétable, donc actionnable

Les résultats ne sont pas seulement “haut/bas”.
Ils décrivent ce qui se passe, et pourquoi.

  • Cela aide à :
  • •expliquer les diagnostics
  • •comparer des actifs de façon robuste
  • •identifier les facteurs dominants du risque

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Ajustable, donc adapté au réel

  • Les paramètres rendent l’analyse adaptable :
  • •au type d’actif
  • •aux matériaux et composants
  • •aux conditions d’exploitation
  • •aux objectifs (conception, maintenance, arbitrage, conformité)*

Sans changer d’outil ni réinventer un modèle à chaque cas.

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Compatible avec l’ingénierie et le pilotage

  • La même base méthodologique permet :
  • •une lecture territoriale (acculturation, contexte)
  • •une modélisation sur actif (vulnérabilités, adaptation)
  • •une consolidation et un suivi (parc, indicateurs de pilotage, reporting)

Données et rigueur scientifique
Des sources de référence, exploitées avec exigence

Climae s’appuie sur des jeux de données reconnus internationalement :

  • réanalyses climatiques issues du Copernicus Climate Data Store (CDS)
  • projections climatiques multi-modèles du programme CMIP6

Transparence des hypothèses
Une méthode qui assume ses paramètres

Dans Climae, les hypothèses ne sont pas cachées : elles sont structurées.

Cela permet de :

  • discuter les paramètres avec vos équipes
  • aligner ingénierie, risques, finance et conformité
  • produire une analyse défendable, traçable, et réutilisable

Les trajectoires futures sont analysées à travers une approche multi-modèles, afin de construire des résultats robustes et comparables.

L’objectif n’est pas de produire “un chiffre”, mais une lecture explicable et exploitable du risque physique, avec des hypothèses claires.

Où la méthode s’exprime dans la plateforme
Une méthode, trois applications

La méthode des indicateurs paramétriques irrigue l’ensemble de la plateforme :

Icône socle territorial

Socle territorial

Comprendre le contexte climatique et territorial, comparer, visualiser.

Icône ingénierie des risques

Cœur d’ingénierie des risques

Modéliser sur actif, qualifier les vulnérabilités, tester des options d’adaptation.

Icône pilotage et reporting

Pilotage & reporting

Consolider à l’échelle d’un parc, suivre les trajectoires, produire des sorties de pilotage et de conformité.

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Transformer la donnée climatique en décisions robustes

Climae est conçu pour relier la donnée climatique à des décisions concrètes : conception, exploitation, maintenance, adaptation, priorisation, et pilotage.

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